DOI: https://doi.org/10.32515/2663-1636.2024.12(45).244-252

Програмне забезпечення оцінки та управління ризиками електронного бізнесу

Б.В. Дмитришин, Н.П. Сисоліна

Про авторів

Б.В. Дмитришин, доцент, кандидат економічних наук, доцент кафедри економіки, підприємництва та готельно-ресторанної справи, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, ОRCID: https://orcid.org/0000-0002-9519-0104, e-mail: dmitrishinbv@gmail.com

Н.П. Сисоліна, доцент, кандидат економічних наук, доцент кафедри економіки, підприємництва та готельно-ресторанної справи, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0101-8854 e-mail: natlsysol@gmail.com

Анотація

Актуальність дослідження зумовлена глобальною цифровізацією бізнес-процесів, стрімким розвитком інтелектуального програмного забезпечення, Інтернет-технологій та тривалими тенденціями до зростання обсягів електронного бізнесу. З розвитком технологій та цифровізації трансформуються програмні інструменти оцінки ризиків, розширюючи можливості від виявлення до попередження. Вибір відповідного програмного продукту стає ключовим для компаній електронного бізнесу, оскільки дозволяє оперативно ідентифікувати, прогнозувати та мінімізувати ризики, що виникають у процесі їхньої діяльності. У статті представлено комплексний аналіз тенденцій розвитку електронного бізнесу, визначено основні ризики та обґрунтовано вибір програмних засобів для їх оцінки та впровадження інтелектуальної системи управління у менеджмент компаній. Досліджено глобальні тенденції розвитку ринку електронного бізнесу, систематизовано основні ризики цієї сфери. Окрім технологічних ризиків, виокремлено антимонопольні, правові, репутаційні та інформаційно-технологічні. Обґрунтовано, що використання інтелектуального програмного забезпечення для побудови системи управління ризиками має значний потенціал та перспективи, зокрема завдяки інтеграції рішень на базі штучного інтелекту (ШІ). Такі інструменти забезпечують ефективну ідентифікацію та прогнозування ризиків, а також створення сучасної інтелектуально-інноваційної системи управління. Запропонована інтелектуально-інноваційна система поєднує методи традиційного менеджменту з технологіями штучного інтелекту для максимізації ефективності управління ризиками. У подальших дослідженнях планується аналіз особливостей управління ризиками, пов’язаними із війною в Україні, з використанням інструментів ШІ для їхньої ідентифікації, оцінки та управління.

Ключові слова

програмне забезпечення, електронний бізнес, ризик, оцінка, аналіз, штучний інтелект, управління.

Повний текст:

PDF

Посилання

1. Baulia, O., Liutak, O., & Fedyshyn, V. (2023). Development of e-commerce and its impact on the domestic and international business environment. Problemy ta perspektyvy ekonomiky ta upravlinnia, (3), 78–85. [in Ukrainian].

2. Berger, A., & Haleta, A. (2021). Global trends in e-commerce development considering the crisis conditions of the COVID-19 pandemic. Ekonomika ta suspilstvo, (26), 123–128. [in Ukrainian].

3. Borodkina, I., Kosiak, P., Kushnarov, A., & Stukalov, D. (2023). Specialized software in electronic business systems. Tsyfrova platforma: informatsiini tekhnolohii v sotsiokulturnii sferi, 6(2), 353–365. [in Ukrainian]. https://doi.org/10.31866/2617-796X.6.2.2023.293606

4. Kravchenko, V.V. (2022). Legal regulation of e-commerce and its taxation features. Ekonomika ta derzhava, (1), 45–48. [in Ukrainian].

5. Melnyk, T.Yu., Tkachuk, V.O., & Bohoiavlenska, Yu.V. (2021). E-business: Benefits and risks during the digital transformation period. Ekonomika, upravlinnia ta administruvannia, 28–36. [in Ukrainian]. https://doi.org/10.26642/ema-2021-4(98)-28-36

6. Stezhko, N.V., & Shevchuk, O.I. (2023). Trends in global e-commerce development in the context of business digitalization. Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka, (5), 45–52. [in Ukrainian].

7. Tataryntseva, Yu., Pushkar, O., Kochetova, T., & Nazarova, T. (2022). Innovative ways of managing financial risks in e-commerce and digital marketing. Enerhetyka: ekonomika, tekhnolohii, ekolohiia, (3), 20–29. [in Ukrainian].

8. 79+ Brand New E-Commerce Statistics. https://explodingtopics.com/blog/ecommerce-stats [in English].

9. Benefits of GRC – Why Siloed Approach No Longer Works. https://sprinto.com/blog/benefits-of-grc/ [in English].

10. Digital around the world. https://datareportal.com/global-digital-overview [in English].

11. E-Commerce Industry Revenue and Growth Statistics. https://boostertheme.com/learn/e-commerce-stats [in English].

12. GRC Pricing: A Complete Breakdown. https://sprinto.com/blog/grc-pricing/ [in English].

13. Greer, B. (2017). The Growth of Cybercrime in the United States. Utica: Utica College. https://www.researchgate.net/publication/320781855 [in English].

14. Lake, P., & Behling, S. (2010). E-businesses at risk: A look at the impact and control of e-business fraud. Issues in Information Systems, 11(1), 280–285 [in English].

15. Medina, B. M., Meza Narváez, C., & Gálvez-García, G. (2022). Prediction of student attrition risk using machine learning. Journal of Applied Research in Higher Education, 14(3), 974–986. [in English]. DOI: https://doi.org/10.1108/JARHE-02-2021-0073

16. New York Times (2021, April 9). China Fines Alibaba $2.8 Billion in Landmark Antitrust Case. https://www.nytimes.com/2021/04/09/technology/china-alibaba-monopoly-fine.html [in English].

17. Tiwari, P., Mehta, S., Sakhuja, N., Kumar, J., & Singh, A.K. (2021). Credit card fraud detection using machine learning: A study. [in English]. https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.10005

Пристатейна бібліографія

  1. Бауля О., Лютак О., Федишин В. Розвиток електронної комерції та її вплив на вітчизняне та міжнародне бізнес-середовище. Проблеми та перспективи економіки та управління. 2023. Вип. 3. С. 78–85.
  2. Бергер А., Галета А. Світові тенденції розвитку електронної комерції з урахуванням кризових умов пандемії COVID-19. Економіка та суспільство. 2021. Вип. 26. С. 123–128.
  3. Бородкіна І., Косяк П., Кушнарьов А., Стукалов Д. Спеціалізоване програмне забезпечення в системах ведення електронного бізнесу. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері. 2023. Вип. 6(2). С. 353–365. DOI: https://doi.org/10.31866/2617-796X.6.2.2023.293606
  4. Кравченко В.В. Правове регулювання електронної комерції та особливості її оподаткування. Економіка та держава. 2022. Вип. 1, С. 45-48.
  5. Мельник Т.Ю., Ткачук В.О., Богоявленська Ю.В. Електронний бізнес: переваги та ризики в період цифрової трансформації. Економіка, управління та адміністрування. 2021. Вип. 4(98), С. 28–36. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2021-4(98)-28-36.
  6. Стежко Н.В., Шевчук О.І. Тенденції розвитку світової електронної комерції в умовах діджиталізації бізнесу. Цифрова економіка та економічна безпека. 2023. Вип. 5. С. 45–52.
  7. Татаринцева Ю., Пушкар О., Кочетова Т., Назарова Т. Інноваційні способи управління фінансовими ризиками в електронній комерції та digital маркетингу. Енергетика: економіка, технології, екологія. 2022. Вип. 3, С. 20-29.
  8. 79+ Brand New E-Commerce Statistics. URL: https://explodingtopics.com/blog/ecommerce-stats (дата звернення 28.11.2024).
  9. Benefits of GRC – Why Siloed Approach No Longer Works. URL: https://sprinto.com/blog/benefits-of-grc/ (дата звернення 29.11.2024).
  10. Digital around the world. URL: https://datareportal.com/global-digital-overview (дата звернення 30.11.2024).
  11. E-Commerce Industry Revenue and Growth Statistics. URL: https://boostertheme.com/learn/e-commerce-stats (дата звернення 29.11.2024).
  12. GRC Pricing: A Complete Breakdown. URL: https://sprinto.com/blog/grc-pricing/ (дата звернення 29.11.2024).
  13. Greer B. The Growth of Cybercrime in the United States. Utica: Utica College, 2017. 21 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/320781855 (дата звернення 30.11.2024).
  14. Lake P., Behling S. E-businesses at risk: a look at the impact and сontrol of e-business fraud. Issues in Information Systems. 2010. Vol. XI, № 1. P. 280–285.
  15. Medina B, Mauricio & Meza Narváez, Claudia & Gálvez-García, Germán. Prediction of student attrition risk using machine learning. Journal of Applied Re-search in Higher Education. 2022. Vol. 14 No. 3, pp. 974-986. DOI: https://doi.org/10.1108/JARHE-02-2021-0073
  16. New York Times. China Fines Alibaba $2.8 Billion in Landmark Antitrust Case. URL: https://www.nytimes.com/2021/04/09/technology/china-alibaba-monopoly-fine.html (дата звернення 30.11.2024).
  17. Tiwari P., Mehta S., Sakhuja N., Kumar J., Singh A.K. Credit Card Fraud Detection using Machine Learning: A Study. 2021. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.10005

Copyright (c) 2024 Б.В. Дмитришин, Н.П. Сисоліна