DOI: https://doi.org/10.32515/2663-1636.2023.10(43).44-51

Статистичні проблеми та імперативи у воєнний час: критичний аналіз

О.М. Гай, О.А. Магопець

Про авторів

О.М. Гай, доцент, кандидат економічних наук, доцент кафедри аудиту, обліку та оподаткування, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5236-6931, e-mail: oleksandr.gai.kntu@gmail.com

О.А. Магопець, доцент, кандидат економічних наук, завідувач кафедри аудиту, обліку та оподаткування, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2124-4026, e-mail: magserg@ukr.net

Анотація

Стаття висвітлює сучасні перспективи статистики як науки та її роль різних галузях людської діяльності. В основі статті лежить аналіз поточних тенденцій у розвитку статистики, а також її значущість в епоху цифрової революції та інформаційного віку. Перспективи статистики як науки неймовірно багатообіцяючі та різноманітні, охоплюючи різні сфери та галузі. Завдяки широкому аналізу поточних тенденцій і досягнень ця стаття проливає світло на розвиток статистики та її потенційний вплив на формування майбутнього. В результаті дослідження визначено основні перспективи розвитку статистики як науки та сфери практичної діяльності, сформульовано ключові аспекти, що підкреслюють її значення. Доведено, що статистика - динамічна дисципліна, що розвивається, та має величезний потенціал для інновацій, відкриттів і впливу на суспільство. Проведено критичний аналіз статистичних проблем та невідкладних завдань, що виникають у воєнний час. Розглядається роль статистики у тих військових діях, і навіть застосування статистичних методів до ухвалення стратегічних і тактичних рішень. Обґрунтовано, що під час війни статистика зіштовхується з численними проблемами, які можуть ускладнити збір, аналіз і інтерпретацію даних. Під час конфлікту роль статистики стає першорядною в інформуванні про прийняття рішень, розподіл ресурсів та оцінку впливу військових дій. Однак застосування статистичних методів під час війни створює унікальні виклики, починаючи від збору даних у ворожому середовищі й закінчуючи забезпеченням точності та надійності аналізу в умовах невизначеності та дезінформації. У цій статті розглядаються багатогранні проблеми, які виникають під час використання статистики під час воєнних сценаріїв, підкреслюючи наслідки для військової стратегії, гуманітарних зусиль і післявоєнної реконструкції. Вирішуючи ці виклики, статистики можуть внести значний внесок у підвищення ефективності та етичного проведення операцій у зонах конфлікту. Перспективи подальших досліджень вбачаємо в дослідженні непрямих методів та застосування альтернативних джерел збору даних, для повноцінної реалізації функцій статистики в умовах воєнного часу.

Ключові слова

статистика, війна, збір даних, прийняття рішень, невизначеність, дезінформація

Повний текст:

PDF

Посилання

1. «On the protection of the interests of subjects submitting reports and other documents during martial law or a state of war». Law of Ukraine № 2115-IX 03.03.2022. Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2115-20#Text

2. «About Official Statistics» Law of Ukraine № 2524-IX 16.08.2022. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2524-20#Text

3. Program for the development of official statistics until 2028. Project. Cabinet of Ministers of Ukraine. Retrieved from: https://ukrstat.gov.ua/norm_doc/proekt/proekt_05.06.23/proekt.pdf

4. Osaulenko, O.H., & Horobets, O.O. (2022, December). Problemy ta perspektyvy implementatsii velykykh danykh v ofitsiinu statystyku Ukrainy v umovakh voiennoho stanu [Problems and prospects of implementation of big data in the official statistics of Ukraine in the conditions of martial law]. Suchasna statystyka: problemy ta perspektyvy rozvytku - Modern statistics: problems and prospects for development. pp. 26-31.

5. Parashchii, O. (2023, April, 10) Ekonomichna statystyka v umovakh viiny skotylasia u dokompiuternu eru [Ekonomichna statystyka v umovakh viiny skotylasia u dokompiuternu eru]. Forbes Ukraine, Retrieved from https://forbes.ua/money/dokompyuterna-era-danikh-yak-pratsyue-ekonomichna-statistika-pid-chas-viyni-poyasnyue-ekonomist-oleksandr-parashchiy-10042023-12941

6. Andrew P. King, & Robert J. Eckersley (2019). Statistics for Biomedical Engineers and Scientists. How to Visualize and Analyze Data. Elsevier Ltd. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/book/9780081029398/statistics-for-biomedical-engineers-and-scientists

7. Bruce G. Lindsay, Jon Kettenring & David O. Siegmund (2004). A Report on the Future of Statistics. Statistical Science, Vol. 19, No. 3, 387–413. Retrieved from https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-19/issue-3/A-Report-on-the-Future-of-Statistics/10.1214/088342304000000404.full

8. Hassani, H., Beneki, C., Sirimal Silva, E. Vandeput, N. & Dag Оivind Madsen (2021). The science of statistics versus data science: What is the future? Technological Forecasting and Social Change, Vol. 173. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162521005448

9. Hiram Johnson in U. S. Senate, 1918, quoted in The Quote Verifier: Who Said What, Where, and When, by Ralph Keyes, Macmillan, p. 228, 2006, ISBN 0-312-34004-4

10. William S. Cleveland (2007). Data Science: an Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics. International Statistical Review, Volume 69, Issue1, 21-26 Retrieved from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1751-5823.2001.tb00477.x

11. Xuming He, David Madigan, Bin Yu, & Jon Wellner (2019). Statistics at a Crossroads: Who is for the Challenge? NSF Workshop report. National Science Foundation. Retrieved from https://www.nsf.gov/mps/dms/documents/Statistics_at_a_Crossroads_Workshop_Report_2019.pdf

12. Xuming, He, & Xihong, Lin (2020). Challenges and Opportunities in Statistics and Data Science: Ten Research Areas. Harvard Data Science Review, issue 2.3. Retrieved from https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/da99kl2q/release/3

Пристатейна бібліографія

1. «Про захист інтересів суб'єктів подання звітності та інших документів у період воєнного стану або стану війни». Закон України № 2115-IX від 3 березня 2022 року. Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2115-20#Text

2. «Про офіційну статистику» Закон України від 16.08.2022 р. № 2524-IX. Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2524-20#Text

3. Програма розвитку офіційної статистики до 2028 року. Проєкт. Кабінет Міністрів України. Режим доступу: https://ukrstat.gov.ua/norm_doc/proekt/proekt_05.06.23/proekt.pdf

4. Осауленко О.Г., Горобець О.О. Проблеми та перспективи імплементації великих даних в офіційну статистику України в умовах воєнного стану. Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку. 2022, грудень. С. 26-31.

5. Паращій О. Економічна статистика в умовах війни скотилася у докомп’ютерну еру. Forbes Ukraine, 10.04.2023. Retrieved from https://forbes.ua/money/dokompyuterna-era-danikh-yak-pratsyue-ekonomichna-statistika-pid-chas-viyni-poyasnyue-ekonomist-oleksandr-parashchiy-10042023-12941

6. Andrew P. King, & Robert J. Eckersley (2019). Statistics for Biomedical Engineers and Scientists. How to Visualize and Analyze Data. Elsevier Ltd. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/book/9780081029398/statistics-for-biomedical-engineers-and-scientists

7. Bruce G. Lindsay, Jon Kettenring & David O. Siegmund (2004). A Report on the Future of Statistics. Statistical Science, Vol. 19, No. 3, 387–413. Retrieved from https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-19/issue-3/A-Report-on-the-Future-of-Statistics/10.1214/088342304000000404.full

8. Hassani, H., Beneki, C., Sirimal Silva, E. Vandeput, N. & Dag Оivind Madsen (2021). The science of statistics versus data science: What is the future? Technological Forecasting and Social Change, Vol. 173. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162521005448

9. Hiram Johnson in U. S. Senate, 1918, quoted in The Quote Verifier: Who Said What, Where, and When, by Ralph Keyes, Macmillan, p. 228, 2006, ISBN 0-312-34004-4

10. William S. Cleveland (2007). Data Science: an Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics. International Statistical Review, Volume 69, Issue1, 21-26 Retrieved from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1751-5823.2001.tb00477.x

11. Xuming He, David Madigan, Bin Yu, & Jon Wellner (2019). Statistics at a Crossroads: Who is for the Challenge? NSF Workshop report. National Science Foundation. Retrieved from https://www.nsf.gov/mps/dms/documents/Statistics_at_a_Crossroads_Workshop_Report_2019.pdf

12. Xuming, He, & Xihong, Lin (2020). Challenges and Opportunities in Statistics and Data Science: Ten Research Areas. Harvard Data Science Review, issue 2.3. Retrieved from https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/da99kl2q/release/3


Copyright (c) 2023 О.М. Гай, О.А. Магопець