DOI: https://doi.org/10.32515/2663-1636.2025.13(46).1.122-130

Statistical Assessment of the Scientific and Innovation Potential of Ukraine’s Regions

Olena Khachaturian, Pereverziev Yevhen

About the Authors

Olena Khachaturian, PhD in Economics (Candidate of Economic Sciences), Associate Professor of the Department of Economics, Entrepreneurship and Hotel and Restaurant Business, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi, Ukraine, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7460-9279, e-mail: bmw87forever@gmail.com

Yevhen Pereverziev , PhD in Economics (Candidate of Economic Sciences), Associate Professor of the Department of Law and Socio-Economic Relations, Separate Structural Unit of the Higher Education Institution “Open International University of Human Development “Ukraine”; Central Ukrainian Institute of Human Development, Kropyvnytskyi, ORCID: https://orcid.org/0009-0006-8366-2430, e-mail: Pereverzev.judo@gmail.com

Abstract

The article explores the phenomenon of a region’s scientific and innovation potential and the approaches to its assessment in the context of digital transformation. Specific aspects of this potential are identified, along with a range of challenges that reduce the accuracy of its assessment, including measurement issues, variations in the influence of individual factors on potential, and insufficient detail in official statistical data. An algorithm for evaluating the scientific and innovation potential of regions under digitalization conditions has been developed. A methodology is proposed for comparing the scientific and innovation potential of Ukraine’s regions using open statistical data. By standardizing the initial data, it becomes possible to account for heterogeneous indicators of scientific and innovation development across regions. Based on statistical indicators characterizing regional potential, normalized values were determined. After bringing parameter variations to a predefined interval, an integrated indicator of scientific and innovation potential development was established. To visualize the relative position of regions, a descending ranking method was applied, enabling the construction of a regional rating for Ukraine in terms of scientific and innovation potential. The proposed methodology is clear and simple, does not require complex calculations or expert evaluations, and allows for the analysis of scientific and innovation potential using an integral dimensionless indicator rather than absolute values. All necessary data can be obtained from official sources. The advantages of the method include its universal applicability and the possibility of adapting it for use in other territories.

Keywords

scientific and innovation potential, regions, digitalization, digital transformation.

Full Text:

PDF

References

1. Hryhor O.O. (2010). Analysis of scientific, technical and innovative potential of Ukraine. Investytsii: praktyka ta dosvid, 4, 20-22 [in Ukrainian].

2. Hrynenko, D., & Ternova, I. (2024). Digitization as a factor in the development of regions. Materialy konferentsii MNL, (21.06.2024, Rivne), 52-53. https://archive.liga.science/index.php/conference-proceedings/article/view/1142 [in Ukrainian].

3. State Statistics Service. https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2020/ni/ni_reg/ni_reg.html.

4. Kvasha, Natalia (2018). Modern methods of evaluating scientific potential. Derzhavne upravlinnia: udoskonalennia ta rozvytok, 1. http://www.dy.nayka.com.ua/?op=1&z=1171 [in Ukrainian].

5. Prytula Kh.M., & Demediuk O.P. (2021). The scientific potential of the regions of Ukraine in the context of ensuring the formation of the national innovation ecosystem. Rehionalna ekonomika, 2, 37-52. [in Ukrainian]. https://doi.org/10.36818/1562-0905-2021-2-4. 37-52.

6. Prushkivska E.V., & Venherska N.S. (2010). Scientific potential as a factor in the development of the innovation and investment system of Ukraine. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Ekonomichni nauky, 4, 2, 85-89 [in Ukrainian].

7. Ukrainian National Office of Intellectual Property and Innovation (UKRNOIPI). https://nipo.gov.ua/statystyka-zvity/ [in Ukrainian].

Citations

1. Григор О.О. Аналіз науково-технічного та інноваційного потенціалу України. Інвестиції: практика та досвід. 2010, № 4. С. 20-22.

2. Гриненко, Д., Тернова, І. Цифровізація як фактор розвитку регіонів: матеріали конференцій МНЛ, (21 червня 2024 р., м. Рівне), 2024. 52-53. URL: https://archive.liga.science/index.php/conference-proceedings/article/view/1142 (дата звернення: 14.03.2025).

3. Державна служба статистики. URL: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2020/ni/ni_reg/ni_reg.html (дата звернення: 14.03.2025).

4. Кваша Н.А. Сучасні методи оцінки наукового потенціалу. Державне управління: удосконалення та розвиток. 2018. № 1. URL: http://www.dy.nayka.com.ua/?op=1&z=1171 (дата звернення: 14.03.2025).

5. Притула Х.М., Демедюк О.П. Науковий потенціал регіонів України в контексті забезпечення формування національної інноваційної екосистеми. Регіональна економіка. 2021, №2. С. 37-52. DOI: https://doi.org/10.36818/1562-0905-2021-2-4. 37-52.

6. Прушківська Е.В., Венгерська Н.С. Науковий потенціал як фактор розвитку інноваційно-інвестиційної системи України. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2010, № 4. Т. 2. С. 85-89.

7. Український національний офіс інтелектуальної власності та інновацій (УКРНОІВІ). URL: https://nipo.gov.ua/statystyka-zvity/ (дата звернення: 14.03.2025).

Copyright (c) 2025 Olena Khachaturian, Pereverziev Yevhen